Las 5 mejores IA gratuitas para generar música y audio desde casa: Bark, AudioCraft, DiffRhythm, YuE2 y ACE-Step

Una música de fondo para un anuncio, una locución de prueba, el efecto de sonido de un vídeo, una canción con la letra de tu marca… Hasta hace poco, todo eso exigía un estudio o una suscripción. Hoy existen modelos de inteligencia artificial de código abierto que puedes ejecutar en tu propio ordenador, sin cuotas mensuales y sin enviar tus archivos a ningún servicio. Aquí tienes las 5 mejores IA gratuitas para generar música y audio desde casa, con lo que hace cada una, la licencia que tiene y el equipo que pide.

Datos revisados el 22 de octubre de 2026 en los repositorios oficiales de cada proyecto. Estas herramientas evolucionan muy rápido: confirma la licencia y los requisitos en su página antes de usarlas en un proyecto.

Resumen: lo esencial antes de elegir

• «Gratis» aquí significa código abierto: el software no cuesta nada, pero necesitas un ordenador con tarjeta gráfica y algo de manejo técnico.
• La licencia importa: dos de las cinco (AudioCraft y YuE2) limitan el uso comercial de sus modelos.
• Para empezar sin complicaciones, ACE-Step (música) y Bark (voces y efectos) son las más accesibles.
• Revisa siempre la originalidad de lo generado y avisa de que usas IA.

Las 5 herramientas de un vistazo

Herramienta	Qué genera	Licencia	Equipo que pide	Uso comercial
5. Bark	Voz en varios idiomas, música, ruido de fondo, efectos simples y sonidos como risas o suspiros	MIT	Unos 12 GB de memoria gráfica (unos 8 GB con modelos pequeños); también funciona en CPU, más lento	Sí
4. AudioCraft (Meta)	Música a partir de texto (MusicGen) y sonidos y efectos (AudioGen), entre otros modelos	Código MIT; modelos CC-BY-NC 4.0	Python 3.9 y PyTorch 2.1 (no indica la memoria gráfica)	No: los modelos son solo para uso no comercial
3. DiffRhythm	Canciones completas de hasta 4 min 45 s a partir de una letra y un estilo	Apache 2.0	Mínimo 8 GB de memoria gráfica con la opción –chunked	Sí, según su licencia
2. YuE2	Canciones completas con voz y acompañamiento	Código Apache 2.0; pesos CC BY-NC 4.0 con permiso adicional para creadores	Linux, Python 3.12 y tarjeta NVIDIA de 24 GB	Creadores: sí. Empresas: licencia aparte
1. ACE-Step	Música a partir de texto, con letras, repintado de fragmentos y versiones (covers)	MIT (versión 1.5) · Apache 2.0 (versión 1)	Menos de 4 GB de memoria gráfica (versión 1.5); 8 GB con –cpu_offload en la 1	Sí, según su licencia

5. Bark (Suno AI): voces, música y efectos desde un texto

Bark es un modelo que convierte texto en audio. No solo lee un texto en voz alta: puede generar voz en varios idiomas (13, entre ellos el español), música, ruido de fondo, efectos simples e incluso sonidos como risas, suspiros o llantos. Cuenta con licencia MIT, así que se puede usar en proyectos comerciales.

Tiene límites claros. Es un modelo generativo y puede desviarse de lo que le pides; la calidad en inglés es la mejor por ahora; y no admite clonación de voz personalizada, solo voces predefinidas. Necesita unos 12 GB de memoria gráfica para el modelo completo (unos 8 GB con los modelos pequeños) y también funciona en CPU, aunque mucho más despacio. Un detalle práctico: su propio repositorio avisa de que no hay que ejecutar «pip install bark», porque instala un paquete distinto.

4. AudioCraft (Meta): MusicGen y AudioGen

AudioCraft es la biblioteca de audio de Meta. Reúne MusicGen (música a partir de indicaciones de texto) y AudioGen (sonidos y efectos), junto con otros modelos como MAGNeT, JASCO o AudioSeal (marcas de agua para audio). Pide Python 3.9 y PyTorch 2.1.

Aquí está la letra pequeña más importante de la lista: el código tiene licencia MIT, pero los pesos de los modelos se publican con licencia CC-BY-NC 4.0, es decir, solo para fines no comerciales. Es una buena herramienta para aprender, probar ideas e investigar, pero no es la opción si el audio va a un anuncio o a una web de tu negocio.

3. DiffRhythm: canciones completas a partir de una letra

DiffRhythm se presenta como el primer modelo de código abierto basado en difusión capaz de crear canciones completas: sus modelos «full» llegan a unos 4 minutos y 45 segundos. Se alimenta con una letra con marcas de tiempo (formato LRC) y un estilo, que puede indicarse con un texto o con un audio de referencia. También ofrece un modo instrumental, sin voz.

Pide un mínimo de 8 GB de memoria gráfica usando la opción --chunked, necesita instalar espeak-ng y se publica con licencia Apache 2.0. Su aviso de uso advierte del riesgo de infringir derechos de autor por parecidos de estilo y recuerda que hay que verificar la originalidad y declarar el uso de IA.

2. YuE2: composiciones con voz y acompañamiento

YuE2 (modelo YuE2-3B) compone canciones completas con voz y acompañamiento: primero crea un plan de melodía y acordes y después lo convierte en una pista final de audio estéreo. También permite hacer versiones de una grabación y editar composiciones. La versión original, YuE, se conserva en una rama aparte del repositorio.

Es la más exigente: necesita Linux, Python 3.12 y una tarjeta NVIDIA con 24 GB de memoria. Su licencia tiene matices: el código es Apache 2.0, pero los pesos del modelo son CC BY-NC 4.0 con un permiso adicional para creadores, que pueden usar y monetizar lo que generen sin pagar derechos, mientras que las empresas deben pedir una licencia comercial. Ofrece además una demo alojada para probarla en el navegador.

1. ACE-Step: la más completa y la más ligera

ACE-Step es un modelo de música de código abierto que genera música a partir de texto y permite editar letras, repintar fragmentos y personalizar el sonido con LoRA. Su versión original (v1) presumía de generar hasta 4 minutos de música en unos 20 segundos con una GPU A100 y de crear un minuto de audio en menos de dos segundos en una RTX 4090, con soporte para 19 idiomas (el español figura entre los de mejor rendimiento según su README) y licencia Apache 2.0. Con la opción --cpu_offload true llega a funcionar con unos 8 GB de memoria gráfica.

Desde entonces ha dado un salto: ACE-Step 1.5 (enero de 2026) y su variante XL (abril de 2026) funcionan con menos de 4 GB de memoria gráfica, generan composiciones de entre 10 segundos y 10 minutos, indican soporte para más de 50 idiomas y tardan, según el proyecto, menos de 2 segundos por canción en una A100 y menos de 10 en una RTX 3090. Se publica con licencia MIT y se lanza con uv run acestep, que abre una interfaz web en tu propio equipo.

Cómo elegir según lo que necesites

Si necesitas…	Empieza por…	Por qué
Música de fondo para un vídeo o un anuncio	ACE-Step	Es la más ligera y su licencia permite el uso comercial
Voces, efectos o sonidos sencillos	Bark	Genera voz y efectos desde un texto y es MIT
Una canción con la letra de tu marca	DiffRhythm, ACE-Step o YuE2	Parten de una letra; YuE2 exige un equipo potente y limita el uso a empresas
Experimentar o investigar sin fines comerciales	AudioCraft	Es muy completa, pero sus modelos no se pueden usar comercialmente

Lo que conviene cuidar antes de usarlas en tu negocio

• Distingue la licencia del código de la del modelo. En AudioCraft y YuE2 el código es libre, pero los pesos del modelo tienen restricciones comerciales.
• Derechos de autor. Los proyectos advierten de que un resultado puede parecerse a obras existentes. Escucha y revisa lo generado y no lo publiques sin comprobarlo.
• Transparencia. Declara de forma clara que el audio se ha generado con IA, sobre todo en publicidad.
• Voces de personas reales. No imites ni clones la voz de nadie sin su permiso.
• Descarga solo de fuentes oficiales. Usa los repositorios que enlazamos y desconfía de instaladores o «versiones mejoradas» de terceros.
• Guarda lo que usas. Anota la herramienta, la versión, la licencia y el texto que escribiste para generar cada pieza.

Ideas para usarlas en tu negocio

• Música de fondo para vídeos, reels y anuncios cortos.
• Borradores de locuciones y efectos de sonido para probar un guion antes de grabarlo.
• Una pieza musical propia para un evento o una presentación (revisando antes la licencia).
• Variantes de una misma melodía para diferentes versiones de un mismo anuncio.

Si quieres seguir explorando, tienes nuestras guías sobre voz emocional con IA de código abierto, sobre IA gratuitas para generar vídeo y sobre generadores de vídeo con IA que se ejecutan en local. Y si te interesan las alternativas abiertas, mira también Qwen, una alternativa abierta de inteligencia artificial para pymes.

Conclusión: música y audio con IA, con cabeza

Generar música y audio en casa ya es posible y gratis en cuanto a software, pero no es magia: requiere un equipo adecuado, tiempo para probar y atención a las licencias. Para empezar, ACE-Step y Bark son las que menos fricción tienen; si el audio va a un uso comercial, comprueba antes la licencia y evita AudioCraft y, salvo que seas creador, YuE2. Y recuerda que ninguna de estas IA sustituye por completo a un músico o una locución profesional.

Preguntas frecuentes sobre IA gratuita para generar música y audio

¿Cuál es la mejor IA gratuita para generar música?

Depende de lo que busques y de tu equipo. ACE-Step es la opción más completa y ligera para empezar: genera música a partir de texto, su versión 1.5 funciona con menos de 4 GB de memoria gráfica y su licencia permite el uso comercial. Si necesitas voces o efectos sencillos, Bark es la más práctica; para canciones con letra propia, DiffRhythm o YuE2.

¿Son gratis de verdad?

El software es gratuito y de código abierto: lo descargas y lo ejecutas en tu ordenador sin suscripción. Lo que no es gratis es el equipo: casi todas necesitan una tarjeta gráfica con bastante memoria, y la instalación requiere conocimientos técnicos. Además, «gratis» no significa «sin condiciones»: cada una tiene su licencia.

¿Puedo usar la música generada en los anuncios o los vídeos de mi negocio?

Solo si la licencia del modelo lo permite. Bark (MIT) y ACE-Step (MIT en la versión 1.5, Apache 2.0 en la 1) permiten el uso comercial, y DiffRhythm usa Apache 2.0. Los modelos de AudioCraft solo se pueden usar con fines no comerciales, y YuE2 limita el uso comercial de sus pesos a creadores y exige licencia a las empresas. Lee siempre la licencia del repositorio oficial.

¿Necesito una tarjeta gráfica potente?

Para la mayoría, sí. Bark necesita unos 12 GB de memoria gráfica (unos 8 GB con los modelos pequeños, y también funciona en CPU, más despacio). DiffRhythm pide un mínimo de 8 GB con la opción –chunked, YuE2 pide una tarjeta NVIDIA de 24 GB y Linux, y ACE-Step 1.5 indica que funciona con menos de 4 GB. AudioCraft no indica su requisito de memoria en su README.

¿Puedo clonar la voz de una persona con estas herramientas?

Bark no admite clonación de voz personalizada, solo voces predefinidas. En cualquier caso, no uses la voz de una persona real sin su permiso. Si necesitas una voz concreta para tu negocio, es mejor hacerlo con una voz propia o con el consentimiento por escrito de quien la presta.

¿Hay que avisar de que la música está hecha con IA?

Los proyectos DiffRhythm y ACE-Step piden en su aviso de uso verificar la originalidad de lo generado y declarar de forma clara que se ha usado IA. Además, conviene comprobar las normas de la plataforma donde publicarás el contenido. Es una buena práctica aunque no te lo exijan.

¿Pueden sustituir a un músico o a una locución profesional?

Sirven para música de fondo, ideas, borradores y efectos, pero su calidad es variable y puede desviarse de lo que pides. Para una marca que quiere un sonido propio y reconocible, un músico o una locución profesional siguen siendo la opción más segura, y estas herramientas pueden ayudarte a explorar ideas antes.

Fuentes consultadas (repositorios oficiales, 22 de octubre de 2026): Bark, AudioCraft, DiffRhythm, YuE2, ACE-Step y ACE-Step 1.5. Las cifras de velocidad son las que publica cada proyecto, no mediciones propias.